Отбор студентов и аспирантов в Сколково

В прошлую пятницу увидел объявление об отборе студентов, аспирантов и молодых ученых в Открытый университет Сколково (ОтУС), один из этапов которого пройдет 23 марта в МГТУ. Я попытался разузнать дополнительную информацию и вот, что узнал: 

1. Все, кто заинтересовался, обращайтесь в понедельник в ауд. 361 (ГУК МГТУ). Там составляют списки участников. [Изменено] Онлайновый этап является ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ! Необходимо пройти регистрацию хотя бы как-то — главное попасть в списки. Я думаю, что если народу будет много, то отбирать будут по результатам ответов, если мало, то допустят почти всех. Если при регистрации вы не знаете, что отвечать — пишите что-нибудь, тогда у вас появится возможность ответить на след. вопросы. Видеоролик можно снять на мобильный.  [/Изменено] Срок регистрации продлен до 23 марта включительно!!

2. Поиск в инете позволил узнать доп. информацию, а именно отбор студентов проводится в три этапа. Первый — онлайновый и про него, наверное почти никто не знает, поэтому у всех заинтересованных есть шанс принять участие во втором — игровом этапе (см. пункт 1). Потом будет финальный, где из всех отберут 100 лучших или удачливых :).  [Изменено] Необходимо всем заполнить онлайн-анкету ! [/Изменено]

3. Считаю, что все наши студенты и аспиранты ДОЛЖНЫ принять участие в конкурсе, т.к. тематика Кластера ИТ Сколково очень сильно пересекается с тематикой НОК CLAIM. Сравните, например, список приоритетных направлений и уже поддержанных проектов. Ниже приведены некоторые направления/поднаправления. По многим из них мы уже ведем проекты.

  • Новое поколение мультимедийных поисковых систем.
    • Исследования, разработки и внедрение новых программных решений, основанных на анализе семантической структуры данных для поиска информации в Интернет;
    • Поиск мультимедийной информации в Интернет, с использованием web-технологий, на всех видах платформ…
  • Распознавание и обработка образов, видео и аудио
    • Разработки и исследования новейших методов и математических моделей обработки изображений и компьютерной графики (2D/3D) для новых видов пользовательских интерфейсов, дополненной реальности, улучшения производительности и расширения возможностей рендеринга, представления 2D/3D-информации на основе стандартизованных кросс-платформенных решений;
    • Разработка алгоритмов и программно-аппаратных комплексов для распознавания и выделения смысловой информации из естественной речи и использования в широком спектре новых программных приложений в том числе и для мобильных устройств перспективных беспроводных сетей. Разработка приложений для поиска и смысловой идентификации аудио-информации в сети Интернет.
  • Аналитическое программное обеспечение
    • Разработка эффективных алгоритмов и методов анализа крупных массивов данных для научного и промышленного использования. Разработка программных приложений для сегмента business/industrialintelligence предоставляемых по традиционным и альтернативным моделям (SaaS);
    • Разработка интуитивно понятных, инновационных средств отображения комплексной аналитической информации для различных видов мобильных устройств, включая планшетные компьютеры;
    • Разработка приложений для анализа и мониторинга поведения в сетях операторов фиксированной и мобильной связи в целях оптимизации нагрузки и предотвращения несанкционированного доступа;
    • Разработка корпоративных систем управления нормативно-справочной информацией для предприятий (MasterDataManagement).
  • Мобильные приложения
  • Встроенные системы управления
  • WebX.0
    • Разработки и исследования в области новых парадигм развития всемирной паутины (семантический веб, Web 3.0 и далее), направленные на развитие стандартов, RDF и OWL, описывающих свойства и отношения между различными объектами виртуального и реального мира;
  • Сложные инженерные решения
    • Разработка новых методов и алгоритмов для сбора, хранения и интеллектуального анализа больших объемов данных вычислительных и натурных экспериментов, построения метамоделей;
  • Новые технологии передачи и хранения информации
  • Облачные вычисления
  • Green IT
  • Программное обеспечение для финансовой и банковской сферы
  • ИТ-безопасность
  • ИТ в медицине и здравоохранении
    • Разработка и внедрение информационных систем в научных лабораториях, медицинских и страховых учреждениях для анализа больших массивов данных, поддержки принятия диагностических решений врачами и визуализации комплексной клинической информации, как на основе традиционных ПК, так и на основе планшетных устройств;
  • Беспроводные сенсорные сети
  • ИТ в образовании
    • Разработка и внедрение программно-аппаратных платформ, способствующих поддержке, интенсификации и увеличению вовлеченности учащихся в образовательный процесс с помощью информационных технологий. Вчастности, спомощьютехнологийнаоснове CBT (Computer-Based Training), IBT (Internet-Based Training) или WBT (Web-Based Training). Разработкаплатформисредств, поддерживающих Virtual Learning Environment (VLE), Mobile Learning (M-learning) наосновеиндустриальныхстандартовтипа SCORM;
    • Разработка аналитических решений для мониторинга образовательного процесса и выбора оптимальной индивидуальной образовательной траектории;
    • Разработка кросс-платформенных, мультибраузерных систем организации и поддержки учебного процесса, включая системы электронного и колаборативного обучения, использующие в том числе широкий спектр мобильного оборудования (планшетные компьютеры, «электронные книги» и пр.); цифровые лаборатории и интерактивные учебные среды. Предоставление таких решений может быть на основе программных продуктов или «облачных» услуг по модели SaaS.
Запись опубликована в рубрике Конкурсы и акции. Добавьте в закладки постоянную ссылку.
  • Александр Панченко

    Прочитал только сейчас поэтому видимо уже не успеваю (dedline 12-00 21 марта, согласно сайту). На будующее отмечу что направление в котором я работаю более или менее четко подподает под следующим направлением:

    «Исследования, разработки и внедрение новых программных решений, основанных на анализе семантической структуры данных для поиска информации в Интернет;»

    Анализ семантической структуры данных для поиска информации в Интернет = построение поискового тезауруса ПО (домена \ корпуса документов).

  • Александр Панченко

    Да, понял это уже после того как написал, однако, мой комментарий был заблокирован для редактирования. 🙂

  • По предварительным данным Ирина и Марина Даньшины успешно прошли второй этап отбора в Открытый университет Сколково и будут участвовать в финальном отборе. Поздравляем!